Pesquisador Responsável: José Alberto Cuminato  

Coordenador de Educação e Difusão do Conhecimento: Lucio Tunes dos Santos
 
Coordenador de Transferência de Tecnologia: Francisco Louzada Neto

INSTITUIÇÃO SEDE

Universidade de São Paulo (USP)
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Av. do Trabalhador São-Carlense, 400
Caixa Postal 668
13566-590 - São Carlos, SP - Brasil
Tel.: (16) 3373-8159
contatocepid@icmc.usp.br
jacumina@icmc.usp.br

INSTITUIÇÕES ASSOCIADAS
Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE)
Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

PESQUISADORES

Veja na Biblioteca Virtual da FAPESP os projetos de pesquisa desse Centro

 

Folheto do Centro (pdf):

Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria

Modelo matemático calcula intervalo seguro entre as doses da vacina contra COVID-19

Estudo desenvolvido por pesquisadores do CeMEAI visa otimizar o processo de imunização, de modo a reduzir as internações em UTI e as mortes

Plataforma computacional criada por centro apoiado pela FAPESP monitora avanço da COVID-19

Tecnologia desenvolvida pelo CeMEAI utiliza matemática e inteligência artificial para projetar o número de infecções, óbitos e pacientes recuperados no Estado de São Paulo e demais regiões do Brasil

CeMEAI cria Núcleo de Inteligência de Dados para o Gerenciamento de Cidades e Segurança

Apoiado pela FAPESP, o NInDA será um dos Núcleos de Pesquisa Orientada a Problemas em São Paulo (NPOP-SP)

Sistema que permite analisar evolução de crimes em área urbana é premiado em conferência de computação

Ferramenta baseada em inteligência artificial foi desenvolvida por pesquisadores da USP ligados aos CEPIDs CeMEAI e NEV. Premiação ocorreu em evento da Sociedade Brasileira de Computação

Sistema que otimiza estoque de EPI durante a pandemia será adotado na Argentina

Ferramenta de acesso aberto foi desenvolvida por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria para minimizar risco de desabastecimento e gastos desnecessários

Sistema usa inteligência artificial para prever ocorrências de crimes em áreas urbanas

Pesquisadores do CeMEAI estão desenvolvendo ferramentas baseadas em ciências de dados que permitem identificar padrões de criminalidade em São Paulo e outras cidades do país

Quarentena e uso de máscara reduziram em 15% o contágio da COVID-19 em SP no início da epidemia

Combinação das duas medidas de saúde pública também diminuiu em 25% o pico da transmissão do novo coronavírus em Brasília até o início de maio, estima modelo matemático desenvolvido por pesquisadores do CeMEAI

Sistema ajuda a prever demanda por equipamentos de proteção individual em hospitais

Ferramenta de acesso aberto foi criada por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria para minimizar o risco de desabastecimento e gastos desnecessários